Gitingest：把整個專案變成 Prompt

先說結論

Gitingest能幹麻？

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Gitingest 怎麼用？

你可以透過簡單的指令讓 gitingest 生成專案的 Context，細節你可以看 Gitingest Github 內說明：

gitingest . -o codebase.txt

這個指令會將當前專案的所有程式碼轉換成 codebase.txt，之後就能將這個 Context 提供給 AI 來提升開發體驗。

指令說明

範例指令

1. 分析專案但排除 node_modules

   gitingest . -e "**/node_modules/**" -o output.txt

2. 僅分析特定類型的檔案（如 Vue 檔案）

   gitingest . -i "**/*.vue" -o vue_files.txt

3. 排除測試與構建產物，只保留業務程式碼

   gitingest . -e "**/tests/**" -e "**/dist/**" -o clean_codebase.txt

Gitingest 的實際應用

有了完整的專案 Context 之後，我們可以來做很多事情：

自動化 Gitingest 執行

程式碼會不斷更新，因此 Context 也需要同步更新。如果每次都手動執行 gitingest 來更新 Context，會非常麻煩。因此，我將這個流程寫成一個 Bash 指令，讓它自動執行：

#!/bin/bash
# 定義專案路徑

PROJECT_PATH="你的專案路徑"

# 切換到專案目錄

cd "$PROJECT_PATH"

echo "開始匯出專案程式碼..."

# 執行 gitingest 並輸出到 docs/codebase.txt

gitingest . \\\\
  -i "**/pages/**/*.vue" \\\\
  -i "**/components/**/*.vue" \\\\
  -i "**/layouts/**/*.vue" \\\\
  -i "**/store/**/*.js" \\\\
  -i "**/composables/**/*.js" \\\\
  -i "**/server/**/*.js" \\\\
  -o docs/codebase.txt

echo "專案程式碼匯出完成，檔案已存至 docs/codebase.txt"

專案產生的內容太大怎辦？

正常專案如果完整匯出的話，內容會非常多，所以匯出指令需要針對你的專案做優化，一些無用的檔案就排除，或是指定特定檔案就好

即使我已經挑重要的檔案了，我剛剛跑的最新結果

現在一般模型的 context window 好像都是 128K，這明顯超過了，我用 cursor、cline 或 Github Copilot 引用整個檔案，是沒問題的，看起來他們應該有再做壓縮或是 RAG 處理，所以就看狀況，我的心得是：

更新：VS Code 外掛，免安裝不要下指令

今天發現一個vscode外掛叫做 Repomix 星星數比 Gitingest 還多 XD

跟 Gitingest 一樣功能，但他整合到 vscode 內，不用使用指令，也挺方便的，懶得安裝的可以看看，點連結看他操作影片，真香

如果你有什麼想法歡迎與我交流

先說結論

如果你平常已經使用 AI 輔助工具進行程式開發（Github Copilot，Cursor，Cline 等），推薦你這個工具，Gitingest 可以將你的整個專案轉換為 AI 友善的 Prompt Context，你可以用這個：

• 產生專案文件：讓 AI 直接從完整的程式碼內容生成 README、API 文件，甚至是技術規格書。
• 生成測試程式：AI 可以根據完整的程式碼結構幫你寫測試程式，聽了TDD（測試驅動開發）N年，終於在今年開始寫測試了（淚）。
• 生成開發計劃：讓 AI 根據上面步驟生成的專案文件和程式碼，再幫我寫開發計劃，終於可以用嘴寫程式了（淚again）。
• 測試文件驅動開發（TDDD？）：結合測試驅動開發（TDD）與文件驅動開發（DDD），讓 AI 先根據開發計劃寫測試，寫完測試寫程式，寫完程式再測試，舒服。

Gitingest能幹麻？

Gitingest 官網：https://gitingest.com/

Gitingest Github：https://github.com/cyclotruc/gitingest

Gitingest 怎麼用？

Gitingest 官網提供了分析公開 Git Repository 的功能，但我們的專案通常是私有的，無法直接使用這個線上服務。

因此，我們需要安裝他的 Command Line 工具，就能在電腦本地執行 Gitingest 來分析專案內容，這樣就能安全地轉換專案 Context，也不用怕網路服務會不會偷你的程式碼。

你可以透過簡單的指令讓 gitingest 生成專案的 Context，細節你可以看 Gitingest Github 內說明：

gitingest . -o codebase.txt

這個指令會將當前專案的所有程式碼轉換成 codebase.txt，之後就能將這個 Context 提供給 AI 來提升開發體驗。

指令說明

參數	說明
.	分析當前專案目錄
-i	指定要包含的檔案或目錄
-e	指定要排除的檔案或目錄
-o gitingest_output.txt	分析結果輸出到 gitingest_output.txt

範例指令

1. 分析專案但排除 node_modules

   gitingest . -e "**/node_modules/**" -o output.txt

2. 僅分析特定類型的檔案（如 Vue 檔案）

   gitingest . -i "**/*.vue" -o vue_files.txt

3. 排除測試與構建產物，只保留業務程式碼

   gitingest . -e "**/tests/**" -e "**/dist/**" -o clean_codebase.txt

Gitingest 的實際應用

有了完整的專案 Context 之後，我們可以來做很多事情：

• 生成 README 文件
  • 讓 AI 根據完整的程式碼內容寫 README。
• 產生 API 文件
  • 提供後端專案的 Context 給 AI，讓它寫 API 文件。
• 寫測試
  • 不要再說沒空寫測試了，但我也沒寫過測試，反而是花了一些時間去了解測試程式結構、原理、目的。
• 測試驅動開發（TDD）
  • 不知道請 Google。
• 文件驅動開發（DDD）
  • 我找到這份簡報講 DDD ，我有一個大膽的想法：DDD + AI，好像很酷，經過我的實測，「酷到爆！」
  • 懶人如我現在都用嘴巴寫程式，用DDD架構：先跟 AI 聊需求，然後整個專案程式碼 context 丟給他，用那些號稱聰明到爆的 O1、deepseek、sonnet 3.7 都行，叫他去好好想一想，規劃一下後寫個開發計劃，再叫另一個 AI 根據這個開發計劃實作功能

自動化 Gitingest 執行

程式碼會不斷更新，因此 Context 也需要同步更新。如果每次都手動執行 gitingest 來更新 Context，會非常麻煩。因此，我將這個流程寫成一個 Bash 指令，讓它自動執行：

#!/bin/bash
# 定義專案路徑

PROJECT_PATH="你的專案路徑"

# 切換到專案目錄

cd "$PROJECT_PATH"

echo "開始匯出專案程式碼..."

# 執行 gitingest 並輸出到 docs/codebase.txt

gitingest . \\\\
  -i "**/pages/**/*.vue" \\\\
  -i "**/components/**/*.vue" \\\\
  -i "**/layouts/**/*.vue" \\\\
  -i "**/store/**/*.js" \\\\
  -i "**/composables/**/*.js" \\\\
  -i "**/server/**/*.js" \\\\
  -o docs/codebase.txt

echo "專案程式碼匯出完成，檔案已存至 docs/codebase.txt"

這樣，每次git commit後，順便執行這個指令，就能同步專案 Context 是最新的。可以讓它跟git commit一起自動執行更棒

專案產生的內容太大怎辦？

正常專案如果完整匯出的話，內容會非常多，所以匯出指令需要針對你的專案做優化，一些無用的檔案就排除，或是指定特定檔案就好

即使我已經挑重要的檔案了，我剛剛跑的最新結果

現在一般模型的 context window 好像都是 128K，這明顯超過了，我用 cursor、cline 或 Github Copilot 引用整個檔案，是沒問題的，看起來他們應該有再做壓縮或是 RAG 處理，所以就看狀況，我的心得是：

1. 寫功能、問問題用加法：把檔案直接加入引用參考
2. 寫文件、跨功能、跨模組、或是要引用很多檔案用減法：直接輸出專案 context

更新：VS Code 外掛，免安裝不要下指令

今天發現一個vscode外掛叫做 Repomix 星星數比 Gitingest 還多 XD
https://github.com/yamadashy/repomix

跟 Gitingest 一樣功能，但他整合到 vscode 內，不用使用指令，也挺方便的，懶得安裝的可以看看，點連結看他操作影片，真香
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=DorianMassoulier.repomix-runner
 

如果你有什麼想法歡迎與我交流